Przejdź do treści 
Według prognoz Hostinger, AI stworzy 133 miliony nowych miejsc pracy do 2030 roku. Zapotrzebowanie na specjalistów AI jest już teraz ogromne, co czyni tę posadę wartą uwagi.
To jedna z najszybciej rozwijających się branż – idealna, jeśli szukasz nowej pracy lub chcesz się przebranżowić. Zainteresowany? Zapraszam do lektury.
W tym artykule dowiesz się, jak zostać ekspertem ds. sztucznej inteligencji i jak wygląda jego praca.
AI, czyli sztuczna inteligencja online
Czym jest AI? To skrót z języka angielskiego od artificial intelligence, który oznacza sztuczną inteligencję.
AI to dziedzina informatyki, która jest powiązana z tworzeniem systemów mających za zadanie naśladować i ostatecznie prześcignąć ludzką inteligencję. Dzięki programowaniu algorytmów AI, modele te nieustannie się uczą, żeby odpowiadać na potrzeby użytkowników.
Obecnie dane wspomnianego wyżej portalu Hostinger wskazują na to, że 42% już firm korzysta z chatbotów i analityki predykcyjnej (pomagającej w optymalizacji obsługi klienta), co znacznie wpływa na sposób pracy ludzi, jak i codzienne doświadczenia klientów.
Kim jest specjalista AI?
To osoba, która ma za zadanie tworzyć, trenować i optymalizować modele sztucznej inteligencji. Specjalista od AI może przyjmować różne role.
Oto kilka z nich:
- machine learning engineer – inżynier uczenia maszynowego, czyli osoba odpowiedzialna za projektowanie modeli AI oraz łączenie ich z aplikacjami,
- data scientist – analityk danych, to osoba, która jest odpowiedzialna za badanie i przygotowanie analiz modeli AI,
- AI researcher – badacz ds. AI, którego zadaniem jest praca nad nowymi algorytmami i metodami sztucznej inteligencji,
- AI developer – programista, który integruje powstałe rozwiązania z gotowymi aplikacjami i systemami,
- prompt engineer – osoba odpowiedzialna za opracowywanie promptów, zapytań do AI.
Jak zacząć uczenie maszynowe?
Jeśli chcesz nauczyć się, jak działa AI i jak trenować modele maszynowe, należy zacząć od podstaw.
Polecam Ci na samym początku zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja, jak „myśli” oraz, jak wykorzystuje dane do nauki. W tym celu możesz zajrzeć do naszego katalogu Krajowego Centrum Edukacyjnego, w którym znajdziesz mnóstwo różnorodnych szkoleń, które pomogą Ci w sprostaniu wyzwaniom, które rzuca pracownikom obecny rynek pracy.
Ścieżka kariery specjalisty AI, od czego zacząć?
Po ukończeniu specjalistycznego kursu warto:
- nauczyć się Pythona, najpopularniejszego języka programowania AI,
- poznać podstawowe algorytmy uczenia maszynowego,
- eksperymentować z gotowymi modelami,
- budować własne, proste projekty.
Jak wygląda programowanie sztucznej inteligencji?
Aby zacząć programować sztuczną inteligencję należy skupić się na tworzeniu oraz trenowaniu modeli, tak, aby, jak najefektywniej rozwiązywały określone problemy. Poniżej rozpisałem ogólny proces takiego zabiegu.
Zbieranie i przygotowywanie dużych zbiorów danych do nauki
Dane te mogą pochodzić na przykład z zebranych baz danych czy stron internetowych. Na przykład, w celu rozpoznawania obrazów przez AI należy zebrać zdjęcia ludzi, zwierząt czy przedmiotów. Z kolei, jeśli specjalista AI chce się skupić na chatbotach, musi zebrać rozmowy i teksty z internetu.
Wybór algorytmu, czyli sposobu nauki AI
Kolejno należy wybrać pewne wzorce, które umożliwią nam osiągnięcie celu. Jeśli chcesz, żeby AI umiało klasyfikować rzeczy (np. rozpoznawać co jest na zdjęciu), musisz użyć sieci neuronowych. A jeśli zależy Ci na prowadzeniu rozmów przez sztuczną inteligencję, przydatne będą modele przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Trenowanie modelu, czyli nauka AI
Można porównać sposób uczenia się sztucznej inteligencji do nauki człowieka – przez doświadczenie.
Dlatego, aby wytrenować sztuczną inteligencję, należy podawać AI przykłady. Jeśli chcemy, żeby rozpoznawała koty, pokazujemy jej tysiące zdjęć kotów. Dzięki temu zacznie rozpoznawać wzory np. charakterystyczne cechy kotów. Jeśli będzie się myliła, należy ją do skutku poprawiać, aby lepiej rozumiała różnice.
Testowanie i optymalizacja
Po takiej intensywnej nauce należy sprawdzić, czy AI radzi sobie w nowych sytuacjach. W tym celu można jej pokazywać zdjęcia, których jeszcze nie widziała i sprawdzać, czy poprawnie identyfikuje, co na nich jest. Kolejno, jeśli się myli, specjalista AI dobiera odpowiednie parametry i dodaje więcej danych.
Implementacja i wdrożenie
Kiedy specjalista ds. sztucznej inteligencji uzna, że model jest wytrenowany, umieszcza go w prawdziwym systemie. Na przykład, gotowe chatboty zostają umieszczone na stronach internetowych oraz prawdziwych aplikacjach.
Machine learning engineer zarobki
Trudno jednoznacznie odpowiedzieć na to pytanie. Przeglądając oferty pracy, natrafiłem na widełki ofert B2B, które zaczynają się od ok. 20 tysięcy do nawet 50 tysięcy zł.
Jak przykładowo podaje portal No Fluff Jobs, na podstawie ofert pracy znajdujących się na portalu, przez ostatnie 5 miesięcy średnie zarobki na stanowisku specjalisty wynoszą od 18 711 – 22 680 na B2B. A na stanowisku seniorskim od 23 000 – 29 400 zł.
Praca specjalisty AI – najczęściej zadawane pytania
Poniżej znajdziesz odpowiedzi na 5 najczęściej zadawanych pytań odnośnie kariery specjalisty ds. sztucznej inteligencji.
1. Co robi programista AI?
Mówiąc prostym językiem, programista AI zajmuje się tworzeniem systemów AI, które uczą się na podstawie zebranych danych i podejmują względem nich decyzje. Praca na tym stanowisku to połączenie programowania, matematyki i przede wszystkim eksperymentowania z modelami językowymi.
„To rola, która wymaga interdyscyplinarnych kompetencji łączących programowanie, znajomość narzędzi AI i doświadczenie w pracy na dużą skalę”.
Dzielą się doświadczeniami Silky Coders, pasjonaci AI, którzy oferują firmom swoje usługi informatyczne.
2. Co zrobić, żeby pracować jako specjalista sztucznej inteligencji?
Praca w dziedzinach związanych z AI wymaga przede wszystkim ciekawości świata, umiejętności logicznego myślenia i… cierpliwości. Trenowanie modeli AI to najczęściej praca oparta na metodzie prób i błędów.
Dobrze, jeśli:
- lubisz rozwiązywać problemy i analizować dane,
- jesteś wytrwały w dążeniu do celów,
- chcesz pracować w środowisku związanym z technologią,
- potrafisz i chcesz pracować w zespole.
Polecam Ci także śledzić ekspertów z zakresu AI. Przykładowo Adama Gospodarczyka, który specjalizuje się w automatyzacji i pracy przy tworzeniu asystenta AI. Dodatkowo warto przeglądać wpisy na LinkedIn Macieja Chrzanowskiego, który jest ekspertem od ChataGPT i dzieli się tym, jak zwiększyć swoją produktywność dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji.
Sam regularnie czytam ich publikacje, dzięki czemu zwiększam swoje kompetencje z zakresu nowoczesnych technologii oraz stosuję je w praktyce.
3. Jakie studia musi ukończyć specjalista od sztucznej inteligencji?
Nie martw się, nie ma jednego idealnego kierunku studiów, które są wymagane. Nie jest również tak, że kategorycznie musisz posiadać zaświadczenie o ukończeniu studiów. Możesz się także uczyć samemu przez tworzenie projektów czy uczestniczenie w kursach.
Jednak z pewnością pomogą studia techniczne, np. na kierunku:
- informatyka (programowanie, algorytmy oraz aplikacje AI),
- matematyka stosowana (analizy danych, algorytmy, statystyka),
- data science i big data (analiza dużych zbiorów danych),
- automatyka i robotyka (jeśli chcesz pracować nad AI w robotach).
4. Jak zarabiać na sztucznej inteligencji?
Praca w AI daje elastyczne możliwości zarobkowe. Możesz przykładowo znaleźć pracę na etacie, jako programista AI czy analityk danych. Możesz także tworzyć kursy online czy zostać freelancerem, który tworzy chatboty czy oferuje analizy danych dla firm.
Wszystko zależy od Twoich upodobań.
5. Jakie są zalety i wady zawodu specjalisty AI?
Do zalet z pewnością należą:
- ciekawa praca, która nieustannie rozwija,
- możliwość pracy zdalnej,
- wpływ na przyszłość, dzięki temu, że już teraz AI zmienia świat,
- tworzenie sieci kontaktów, dzięki poznawaniu wielu specjalistów,
- wysokie zarobki.
Z wad mogę wymienić:
- dużo nauki, ze względu na dynamizm zmian w AI,
- złożoność pracy, specjalista AI musi potrafić kodować, analizować dane czy rozumieć matematykę,
- cierpliwość, modele AI często nie działają od razu, dlatego osoba na tym stanowisku musi cechować się dużą wytrwałością i cierpliwością.
Kariera specjalisty AI – podsumowanie
Rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich latach niesamowicie wpłynął na jakość naszego życia.
„Dużym przyspieszeniem tych zmian było pojawienie się ChatuGPT w wersji 3.5, której to możliwości na nowo otworzyły wyobraźnię wielu osób i organizacji. To innowacyjne, szeroko dostępne narzędzie zmieniło sposób, w jaki postrzegamy pracę”.
Komentuje Paweł Binkowski, dyrektor ds. marketingu i innowacji w ManpowerGroup.
Dzięki temu praca specjalisty AI stała się niezwykle powszechna i warto rozejrzeć się za nią w 2025 roku. W tym celu może Ci pomóc szkolenie Krajowego Centrum Edukacyjnego, dedykowany opanowaniu podstaw, kurs AI. Dodatkowo polecam Ci przeczytać o tym, jakie zastosowanie ma AI w praktyce.
