Przejdź do treści 
Z najnowszym globalnym badaniu McKinsey 65% firm zadeklarowało regularne użycie generatywnej sztucznej inteligencji. Jednym z kluczowych elementów interakcji z AI są prompty, czyli specjalne komendy pozwalające efektywnie sterować generowanymi treściami i uzyskiwać precyzyjne wyniki.
W poniższym kompletnym poradniku wyjaśnię Ci, co to są prompty AI, jak je pisać, jakich błędów nie popełniać czy, jakie znaczenie ma prompt engineering w 2025 roku.
Sprawdź, jak tworzyć skuteczne prompty AI i jak możesz je wykorzystać w swojej codziennej pracy czy obowiązkach.
Prompty AI, co to jest?
Poniżej znajdziesz definicję i podstawowe informacje na temat promptów AI.
Definicja promptów AI
Prompty AI to polecenia lub instrukcje, które przekazujemy modelom sztucznej inteligencji, aby uzyskać pożądane przez nas wyniki. Nasze polecenia mogą przyjmować różne formy – mogą to być proste zapytania czy komendy oparte na kontekście czy konkretnej strukturze.
W praktyce prompty AI można wykorzystać np. wpisując je do ChatuGPT, Barda czy Claude’a. Z własnego doświadczenia wiem, jak bardzo odpowiednio skonstruowane prompty ułatwiają mi pracę.
Dlaczego pisanie promptów AI może przyspieszyć Twoją pracę?
“Zadając właściwe pytania i wykorzystując narzędzia AI, możesz odblokować pełny potencjał swoich danych, podejmując wnikliwe i wpływowe decyzje, nawet jeśli nie jesteś ekspertem od statystyki”.
Komentuje Ann-Murray Brown, doświadczona facylitatorka, która na co dzień dostrzega potencjał promptów ASI w procesach monitoringu, ewaluacji oraz uczenia się. Wykorzystuje je również w praktyce, aby usprawnić skomplikowane procesy i zwiększyć efektywność działań organizacji MEL (Monitoring and Evaluation Academy), w której pracuje.
Zastosowanie promptów AI
Prompty AI są wykorzystywane w wielu dziedzinach, w tym:
- Marketingu cyfrowym – dzięki odpowiednio wpisanym promptom AI generowanie treści na blogi, media społecznościowe, e-maile jest niesamowicie łatwe i przyjemne. Nie tylko ze względu na automatyzację żmudnych procesów, ale i dlatego, że większość modeli AI ma nieograniczony dostęp do najnowszych trendów, dzięki czemu można zawsze być na bieżąco.
- SEO i copywritingu – optymalizacja treści pod wyszukiwarki oraz planowanie konspektów wpisów.
- Grafice komputerowej – dzięki zaawansowanym wtyczkom, które wykorzystują niektóre modele AI, można generować podstawowe grafiki, które mogą stanowić inspirację oraz samodzielne treści, które będzie można wykorzystywać w swoich pracach.
- Programowaniu – pomoc w kodowaniu i debugowaniu (usuwaniu błędów z kodu) oraz optymalizacji swoich działań.
- Analizie danych – interpretacja raportów i statystyk oraz generowanie ich wizualnej formy.
- Edukacji – automatyczne generowanie materiałów dydaktycznych oraz dostosowywanie treści do stylu nauczania ucznia.
Jak pisać prompty?
Jak napisać prompty, oto jest pytanie. Nie jest to trudne zadanie, także po przeczytaniu tych kilku zasad, z pewnością w mig zrozumiesz, o co w nich chodzi i dlaczego warto poświęcić chwilę na zorientowanie się, jak działa przetwarzanie informacji przez algorytmy AI.
5 zasad tworzenia skutecznych promptów AI
Aby Twoje prompty AI były efektywne, warto stosować kilka kluczowych zasad:
- Precyzyjność – im bardziej szczegółowy prompt napiszesz, tym lepszą (bardziej dopasowaną do Twoich potrzeb) dostaniesz odpowiedź.
- Struktura – podział na sekcje lub kroki może poprawić jakość wyników. W praktyce warto napisać prompt do czatu, w którym poprosisz o zapisanie informacji w konkretnych segmentach lub krokach, żeby jego struktura była dla Ciebie jak najbardziej przejrzysta.
- Kontekst – dostarczanie dodatkowych informacji ułatwia AI lepsze rozumienie intencji użytkownika. Warto opisać całe zadanie wraz z kontekstem, dlaczego potrzebujesz konkretnej odpowiedzi.
Przykładowo, zamiast napisać polecenie “Napisz jak stworzyć swoje portfolio”, warto wpisać prompt “Napisz, jak stworzyć portfolio fotografa z podziałem na to, co mam napisać na stronie internetowej oraz jakie zdjęcia wybrać”.
- Optymalizacja językowa – używaj prostego i zrozumiałego języka, dzięki czemu dostaniesz lepiej dopasowane wyniki.
- Testowanie – pamiętaj o tym, że wielokrotne sprawdzanie różnych wariantów promptów pozwala na znalezienie najlepszego rozwiązania. Możesz prosić chat kilka razy o to samo na różne sposoby, a dzięki zaawansowanym algorytmom i szybkiej nauce AI dopasuje treści pod Twoje potrzeby.
Prompt engineering co to?
Prompt engineering to po polsku inżynieria podpowiedzi. Jest to jedna z umiejętności, z której warto przejść certyfikowane szkolenie w przyszłości. Poniżej znajdziesz kilka ciekawostek na ten temat.
Na czym polega prompt engineering?
Prompt engineering to po prostu proces tworzenia i optymalizacji promptów AI w celu uzyskania najlepszych wyników. Dla programistów rozwijających różnorodne modele sztucznej inteligencji jest to kluczowy element interakcji z modelami językowymi.
Jakie zadania obejmuje praca prompt engineering?
Prompt engineering opiera się przede wszystkim na:
- Tworzeniu zaawansowanych promptów dostosowanych do specyficznych zadań.
- Testowaniu skuteczności różnych struktur promptów.
- Analizowaniu wyników i optymalizowaniu poleceń różnych modeli AI.
Dlaczego prompt engineering jest ważny?
“Prompt engineering to nie tylko niszowa umiejętność; staje się ona niezbędną częścią ekosystemu AI. Ponieważ firmy są gotowe płacić wysokie pensje ekspertom w tej dziedzinie, nauka szybkiej inżynierii może być teraz znaczącym krokiem w kierunku satysfakcjonującej kariery”.
Tłumaczy Walter Shields, ekspert w dziedzinie analizy danych i nauce o danych z ponad 25-letnim doświadczeniem, znany jako autor bestsellerowego poradnika dotyczącego języka programowania SQL oraz twórca popularnych kursów na LinkedIn Learning. Jego praca koncentruje się na edukacji i mentoringu w zakresie SQL, analizy danych i sztucznej inteligencji, Walter pomaga zarówno startupom, jak i korporacjom.
Podsumowując, to dziedzina, która, mimo że w Polsce nie jest tak popularna, jako osobna ścieżka kariery, będzie bardziej popularna jako dodatkowa umiejętność, którą warto wpisać jako programista w swoje CV.
Trendy w promptach AI na 2025 rok
Poniżej opisałem 3 najbardziej popularne trendy w promptach AI, które będą przodować w 2025 roku.
Automatyzacja i personalizacja promptów
Obecnie systemy AI coraz częściej dostosowują prompty do indywidualnego stylu użytkownika. To znacząco zwiększa efektywność generowanych treści.
Dzięki temu, wpisując odpowiednie zapytanie, możesz otrzymać bardziej precyzyjne i spersonalizowane odpowiedzi, co z kolei na dłuższą metę podnosi jakość interakcji z modelami AI. Oczywiście zwiększa także konkurencję wśród dostępnych na rynku modeli.
Integracja z narzędziami biznesowymi
Prompty stają się integralną częścią systemów CRM, dotyczących zarządzaniem relacji z klientami. Dodatkowo przyczyniają się do unowocześnienia i optymalizacji platform e-commerce oraz systemów ERP (systemów oprogramowania pomagających w wydajnym prowadzeniu przedsiębiorstwa). Jednym słowem optymalizują codzienną pracę firm.
Takie zastosowanie pozwala na automatyzację wielu procesów biznesowych, co przekłada się na zwiększenie wydajności i redukcję kosztów operacyjnych.
Wizualne prompty dla generatywnej AI
Rozwój AI umożliwia wykorzystywanie obrazów i rysunków jako promptów dla modeli generatywnych, takich jak DALL·E, z którego można korzystać w płatnej wersji ChatuGPT. Dzięki temu możliwe jest tworzenie bardziej zaawansowanych i kreatywnych treści wizualnych na podstawie dostarczonych obrazów. Co może w przyszłości realnie zastąpić część podstawowych programów do projektowania infografik.
Najczęściej zadawane pytania dot. promptów AI
Poniżej znajdziesz najczęściej zadawane pytania dotyczące promptów AI oraz tego, jak z nich korzystać.
1. Czy każdy może nauczyć się prompt engineeringu?
Zdecydowanie tak. Każdy może opanować sztukę tworzenia efektywnych promptów. Jednak umiejętność ta wymaga praktyki oraz podstawowej znajomości działania modeli AI, co zdecydowanie ułatwia rozumienie podstaw programowania. Obecnie istnieje wiele dostępnych kursów, które wspomagają wejście w ten wirtualny świat.
2. Jakie narzędzia pomagają w pisaniu promptów?
Gregorij Dudnik, doświadczony AI developer, w podcaście Pierwsze kroki w IT od portalu devmentor.pl podzielił się swoją drogą zawodową i opowiedział, jak został specjalistą w dziedzinie AI.
Dla osób, które chcą rozpocząć swoją przygodę z prompt engineeringiem, Grigorij poleca OpenAI Playground. Ma to być doskonałe narzędzie do eksperymentowania z modelami językowymi i testowania różnych technik tworzenia promptów.
Zachęca również do przełożenia teorii na praktykę poprzez budowanie własnych aplikacji – korzystając z API OpenAI lub platform no-code (czyli takich, na których nie trzeba używać umiejętności kodowania, a uproszczonych interfejsów), takich jak Make.com, które pozwalają na szybkie prototypowanie inteligentnych rozwiązań.
3. Czy prompt engineering to przyszłościowy zawód?
Tak, rynek AI już od kilku lat rozwija się dynamicznie, a zapotrzebowanie na specjalistów w programowania sztucznej inteligencji czy konkretnie coraz bardziej popularnej dziedzinie prompt engineeringu rośnie.
Według najnowszych danych z 2024 roku najczęstsze przypadki użycia sztucznej inteligencji to badania (33%), tworzenie treści (31%) oraz analiza i raportowanie danych (30%). Dlatego mogę z pewnością powiedzieć, że warto zainteresować się tą dziedziną już dzisiaj.
4. Jak długo zajmuje nauka skutecznego pisania promptów?
Czas nauki zależy od indywidualnego podejścia do efektywnej nauki. Podstaw można nauczyć się w ciągu kilku tygodni intensywnej praktyki. Regularne ćwiczenia i analiza wyników pomagają w doskonaleniu tej umiejętności. Najłatwiej jest wziąć udział w profesjonalnym kursie lub szukać informacyjnych poradników na YouTube.
5. Jakie błędy najczęściej popełnia się podczas tworzenia promptów i jak ich unikać?
Poniżej znajdziesz trzy najpopularniejsze błędy, które popełniają osoby początkujące.
1. Zbyt ogólne i nieprecyzyjne prompty
Błędem jest pisanie ogólnych poleceń np. “Napisz konspekt artykułu o marketingu”. Dlaczego? Ponieważ AI nie wie, jaki aspekt marketingu konkretnie Cię interesuje. Czy chodzi Ci o to, jak znaleźć pracę w marketingu, czym są social media, a może SEO.
Doprecyzuj swoje pytanie, tak aby jak najszybciej uzyskać zadowalającą Ciebie odpowiedź. Podsumowując, im bardziej szczegółowy prompt napiszesz, tym lepszy uzyskasz wynik.
2. Brak kontekstu w swoim zapytaniu
Jeśli napiszesz prompt “Wyjaśnij, czym jest sztuczna inteligencja.” wtedy AI nie wie, dla kogo ma być to wyjaśnienie – dla początkującego, studenta informatyki czy eksperta w branży? Co należy zrobić?
Napisz prompt, który doda więcej kontekstu do sytuacji – „Wyjaśnij, czym jest sztuczna inteligencja, używając prostego języka i podając przykłady jej zastosowania w codziennym życiu, np. w smartfonach i e-commerce.”
3. Zbyt długie i skomplikowane prompty
Jeśli napiszesz „Napisz artykuł o marketingu, który zawiera wprowadzenie do strategii marketingowych, wyjaśnia, jak działają social media, SEO, reklama PPC, e-mail marketing, i podaje przykłady firm, które odniosły sukces dzięki tym strategiom.”, wtedy AI może pogubić się w nadmiarze informacji i wygenerować chaotyczną odpowiedź.
Lepiej podzielić prompt na mniejsze części, aby dokładnie opisać, czego dokładnie potrzebujesz.
Prompty AI – podsumowanie
W 2025 roku prompt engineering będzie kluczową umiejętnością w pracy z AI. Niezależnie od branży, znajomość tego, jak napisać prompty pozwoli usprawnić Twoje codzienne zadania, zwiększyć szybkość Twojej pracy i zoptymalizować wyniki. Dodatkowo możesz przyczynić się do większej efektywności Twojego zespołu pracowników.
Chcesz nauczyć się więcej na ten temat? Sprawdź nasze szkolenie dotyczące sztucznej inteligencji, w którym dowiesz się więcej o narzędziach AI i dołączysz do najbardziej pożądanych pracowników na obecnym rynku pracy. Tymczasem zapraszam Cię do przeczytania wpisu, w którym dowiesz się podstaw funkcjonowania technologii AI.
