Co To AI – Kompletny Przewodnik po Sztucznej Inteligencji

Najnowsze prognozy Hostinger wskazują na 37% roczny wzrost światowego rynku AI. Ten imponujący wskaźnik pokazuje ogromny wpływ sztucznej inteligencji na branże od grafiki przez marketing po medycynę.

Technologie AI zmieniają świat w nieunikniony sposób. Obecnie algorytmy sztucznej inteligencji obecne są w każdej dziedzinie życia – od nauki po rozrywkę.

W artykule wyjaśniam, czym jest AI, jakie są jej zastosowania oraz co potrafi sztuczna inteligencja, a czego człowiek nie.

Czym jest sztuczna inteligencja? Podstawy AI

Czy wiesz, że na ten moment nie ma jednoznacznej prawnej definicji sztucznej inteligencji w prawie Polskim oraz Unii Europejskiej? Jej zakres jest na tyle szeroki, że podobny brak usankcjonowania tematu występuje w wielu innych krajach.

Definicja AI – co to jest AI?

Jako że nie ma jednolitej definicji tego, czym jest AI, przytoczę pokrótce tłumaczenie opisane na portalu GOV.pl. Jest to system informacyjny, oficjalnie wspierany przez Ministerstwo Cyfryzacji, na którym publikowane są sprawdzone artykuły oferowane przez administrację publiczną.

Według portalu sztuczna inteligencja to wszystkie systemy, które wykorzystują modelowanie wiedzy, dane oraz szczegółowe i zaawansowane algorytmy, aby zautomatyzować pozyskiwanie, analizę oraz przetwarzanie danych. Dzięki takiemu modelowaniu mogą niezależnie od człowieka ulepszać swoje działania, w tym przewidywać zachowania i wpływać na środowisko zewnętrzne.

Na czym polegają algorytmy sztucznej inteligencji?

Algorytmy sztucznej inteligencji to specyficzny zestaw instrukcji i reguł, dzięki którym maszyny mogą się stale uczyć, a na podstawie zebranych danych wyciągać wnioski i poprawiać swoje wyniki.

Etapy działania sztucznej inteligencji – na czym polega sztuczna inteligencja?

1. Zbieranie danych oraz ich analiza (dane w tym rozumieniu to może być tekst, obraz, statystyka, nagrania audio czy dane liczbowe)
2. Uczenie maszynowe – z ang. machine learning (proces, w którym algorytmy uczą się na podstawie zebranych danych).
3. Głębokie uczenie – z ang. deep learning (proces, w którym sztuczna inteligencja wykorzystuje sieci neuronowe bazujące na działaniu ludzkiego mózgu, dzięki temu może rozpoznawać złożone wzorce np. twarz na zdjęciach).
4. Podejmowanie decyzji – w tym momencie, po zebraniu konkretnych danych, algorytmy wykorzystują tak zwane modele predykcyjne, które na podstawie wcześniej podejmowanych decyzji sugerują podobne. Na przykład na podstawie tego, że wcześniej kupowałeś krem do twarzy, teraz sztuczna inteligencja będzie Ci podpowiadać, z jakiej strony go najkorzystniej kupić ponownie.
5. Autonomiczne ulepszanie – algorytmy AI uczą się na podstawie zebranych danych, aby z każdym użyciem samodzielnie się doskonalić, dlatego często nie trzeba ingerencji człowieka, aby stały się bardziej precyzyjne.

Przykłady zastosowań algorytmów AI

• Rozpoznawanie chorób: obecnie AI można wykorzystywać także w zaawansowanej dziedzinie medycyny. Zastosowanie różnych algorytmów pomaga np. wcześniej wykrywać zmiany nowotworowe. Przykładowo, jak podają naukowcy z Gruzińskiego Instytutu Technologii, dzięki zastosowaniu przetwarzania AI, wystarczy próbka krwi, aby z 93% dokładnością wykryć raka jajnika.
• Przetwarzanie języków: za pomocą różnych chatbotów można tłumaczyć teksty na różne języki oraz przeprowadzać w nich rozmowy.
• Prognozowanie: uczenie maszynowe oraz autonomiczne ulepszanie powodują, że za pomocą AI można analizować różne trendy czy przykładowo prognozować popyt w biznesie.

Sztuczna inteligencja i jej zastosowanie – co myślą o niej Polacy?

Okazuje się, że opinie Polaków na temat AI dzielą się prawie po połowie. Jednak więcej, bo ok. 55% jest tych, którzy obawiają się AI i dostrzegają więcej zagrożeń z jej strony. Więcej korzyści widzi ok. 45%. Co ciekawe, sztucznej inteligencji bardziej obawiają się kobiety niż mężczyźni.

Rodzaje sztucznej inteligencji

Sztuczną inteligencję można podzielić na kilka kategorii. Poniżej znajdziesz trzy główne rodzaje AI oraz przykłady jej zastosowania. Dzięki temu dowiesz się konkretniej, co potrafi sztuczna inteligencja.

Wąska sztuczna inteligencja – Narrow AI

Można powiedzieć, że to najbardziej powszechny typ AI, z którego korzystamy na co dzień. Przykładem może być Chat-GPT. Jest zaprojektowany w celu wykonywania konkretnych zadań, w pojedynczym obszarze czy dziedzinie oraz nie ma zdolności do działania poza nią. Mimo że jest nieustannie rozszerzany, nadal narrow AI nie jest wszechwiedząca i nie potrafi wszystkiego.

Przykłady zastosowania

• AI jako asystent głosowy np. Google Assistant czy Siri.
• Sugerowanie filmów na podstawie historii wyszukiwania np. algorytm Netflixa. Na podobnej zasadzie działa korzystanie z banków zdjęć online, w których AI poleca Ci podobne obrazy, z których korzystałeś wcześniej.
• Diagnostyka obrazów w radiologii (dziedzinie medycyny), dzięki której można wykrywać wczesne zmiany nowotworowe.

Ogólna sztuczna inteligencja – General AI

To typ sztucznej inteligencji, który istnieje dopiero w hipotezie i ma imitować myślenie człowieka. Pracuje się nad tym, aby uczył się nowych umiejętności oraz wykonywania zadań bez uprzedniego programowania.

Przykłady zastosowania

• Taką sztuczną inteligencję będzie można stosować np. w edukacji przy spersonalizowaniu programów nauczania pod konkretny styl uczenia, zdolności czy zainteresowań ucznia.
• General AI będzie mogło także rozpoznawać choroby na podstawie pełnej analizy genetycznej, behawioralnej czy środowiskowej. To niezmiernie ułatwiłoby pracę lekarzom.
• Mogłaby się również sprawdzić do wykrywania zagrożeń cybernetycznych oraz fizycznych, przez natychmiastowe reagowanie na nie.

Superinteligencja – Super AI

To forma AI, nad którą pracują naukowcy, aby z niej korzystać w przyszłości. Miałaby za zadanie przewyższenie człowieka w każdym aspekcie jego działania. W tym do złożonego podejmowania decyzji czy rozwiązywania zawiłych problemów.

Przykłady zastosowania

• Superinteligencję można by wykorzystywać przy rozwiązywaniu globalnych problemów np. w walce z kryzysem klimatycznym, w którym opracowywałaby systemy ochrony środowiska.
• W teorii mogłaby też odkryć nowe prawa fizyki, które są poza zasięgiem ludzkiego rozumu.
• Mogłaby też zająć się tworzeniem technologii, które pozwoliłyby na regenerację uszkodzonych organów oraz wydłużanie życia.

Obecnie, ze względu na rodzące się obawy etyczne w świecie nie jest wprowadzana do życia, jednak ostatecznie taki postęp technologiczny na pewno nas czeka.

Zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce

Badanie dotyczące wykorzystywania narzędzi AI zrealizowane przez Maison & Parners i panel Ariadna wskazuje, że Tylko 9% czuje się dobrze przygotowanych do korzystania z AI. Dlatego warto zastanowić się jak bezpiecznie i z głową zwracać uwagę na to, jak wpływają na nas technologie AI.

AI w codziennym życiu – edukacja

“Myślę, że każdy uczeń korzystał z czatu GPT i próbował działać, zadawać pytania, odrobić prace domowe, pisać wypracowania. Nie da się uciec od AI w szkole”.

Mówi Viktoria Lysanyuk, która jest nauczycielem, pedagogiem specjalnym oraz terapeutą pedagogicznym. Pracuje w szczególności z dziećmi, które borykają się z trudnościami, na przykład są w spektrum autyzmu.

Do tego zaczęła się interesować tematami związanymi ze sztuczną inteligencją, dlatego założyła konto na Instagramie, aby udzielać edukacyjnych rad na temat wykorzystania AI w szkole.

Jak widać, warto uczyć nauczycieli radzenia sobie z wszechobecną epidemią użytkowania chatbotów w szkole. Uczniowie coraz częściej będą rezygnować z wykonywania zadań domowych samodzielnie, dlatego szkoła również musi przystosować się do tych zmian.

AI w przemyśle i biznesie

Według danych zebranych przez działającą od 13 lat na rynku organizację Epic VR, która zajmuje się tworzeniem gier VR oraz rozwijaniem aplikacji VR I AR (rozszerzona rzeczywistość), AI w biznesie może przyczynić się do przewidywania trendów biznesowych. Dzięki szczegółowym algorytmom i możliwości przetwarzania ogromnych zbiorów danych sztuczna inteligencja może tworzyć raporty, które pomogą firmom zdobyć nowe perspektywy.

Podsumowując, dzięki zastosowaniu Ai w przemyśle i biznesie można ograniczyć żmudną ludzką pracę na rzecz schematów i kontroli egzekwowanych za pomocą sztucznej inteligencji.

AI w marketingu i HR

Jak wskazują dane z raportu GTIA, Globalnego Stowarzyszenia Branży Technologicznej na 2025 rok, 50% firm uważa, że ich technologia wykorzystywana w centrach obsługi klienta stanowi barierę do skutecznej ich obsługi.

Już od jakiegoś czasu można zadawać sobie pytanie: “Czy roboty zastąpią ludzi?”

Odpowiedź na to pytanie nie jest jednoznaczna. Jednak mam dla Ciebie kilka przemyśleń, które warto wziąć pod uwagę. Szczególnie biorąc pod uwagę pracę z człowiekiem, która nadal jest potrzebna, aby stać się dobrym liderem w marketingu.

Dlaczego AI może zastąpić człowieka?

• Ze względu na niższe koszty utrzymania, w różnych sektorach bankowych czy produkcyjnych.
• Ponieważ AI sprawdza się idealnie do wykonywania powtarzalnych procesów, takich jak obsługa zapytań klientów czy analiza danych zakupowych.
• Ponieważ może pracować 24/7.

Dlaczego AI nie zastąpi człowieka?

• Ponieważ do wykonania wielu zadań potrzebna jest kreatywność i inspiracja, gdzie to człowiek nadal pozostaje liderem takich treści. AI jedynie czerpie z naszych pomysłów i dostępnych danych.
• Ponieważ wiele zadań wymaga empatycznego, czyli ludzkiego podejścia do rozwiązywania etycznych problemów, czy budowania relacji.
• Ponieważ kluczowe decyzje wymagają często zrozumienie holistycznego kontekstu kulturowego, społecznego czy ogólnie ludzkiego, czego AI nie jest w stanie w pełni pojąć.

Przyszłość sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja ma swoje zastosowanie w wielu dziedzinach życiowych. Coraz częściej używamy jej, aby przyspieszyć codzienne obowiązki.

Jak AI wpłynie na rynek pracy?

Aleksandra Przegalińska jedna z czołowych badaczy sztucznej inteligencji w Polsce w wywiadzie z MIT Sloan Management Review Polska wskazuje, że AI najlepiej sprawdza się jako wsparcie przy rutynowych zadaniach, pozostawiając miejsce dla ludzkiego wkładu w bardziej strategicznych i twórczych obszarach.

To przesłanie jest szczególnie istotne dla firm, które chcą wykorzystać AI jako narzędzie wspomagające rozwój swoich pracowników.

Aleksandra Przegalińska obecnie pełni funkcję Prorektora ds. Innowacji i Sztucznej Inteligencji na Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie. W przeszłości prowadziła także badania nad sztuczną inteligencją na Harvardzie.

Sztuczna inteligencja może także pomóc w automatyzacji codziennych czynności. Przykładowo obecnie niezwykle popularnym trendem stała się edycja zdjęć za pomocą AI. W mojej pracy korzystam z wszelakich narzędzi AI.

Sztuczna inteligencja dla początkujących – najczęściej zadawane pytania

Poniżej znajdziesz odpowiedź na 10 najczęściej zadawanych pytań na temat charakterystyki sztucznej inteligencji.

1. Co to jest sztuczna inteligencja?

Jest to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów, które są zdolne do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji.

Przykłady zadań, które może wykonać AI:

• rozpoznawanie obrazów
• analiza błędów językowych
• wykonywanie zadań matematycznych

Podsumowując, co to jest AI? To technologia, która opiera się na analizie danych, aby jak najszybciej uczyć się na ich podstawie i optymalizować swoje działania.

2. Jak sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy?

Jak działa AI? Wykorzystuje algorytmy, czyli wzorce, na podstawie których podejmuje dalsze decyzje. Może również przewidywać wyniki. Przykładowo, w uczeniu maszynowym algorytmy uczą się z danych, a w głębokim uczeniu wykorzystują sztuczne sieci neuronowe (na wzór tych ludzkich), które potrafią wykonać bardziej zaawansowane zadania.

3. Jak AI analizuje dane?

“Z mojej perspektywy, wykorzystanie sztucznej inteligencji w obszarze analizy danych jest tak naprawdę game changerem. Dlatego, że żyjemy w czasach, w których dane to jest tak naprawdę nowa waluta i ich ilość jest ogromna. W związku z tym sztuczna inteligencja pomaga nam analizować te dane w sposób szybszy, niż jakikolwiek człowiek jest w stanie”.

Mówi Anna Sakowicz, dyrektor generalna jednostki biznesowej specjalizującej się w obszarze analityki danych oraz sztucznej inteligencji YOTTA. Anna na co dzień zarządza ponad sto osobowym zespołem ekspertów, którzy odpowiadają za analitykę danych, Business Intelligence. Jej doświadczenie pozwala jasno określić, że w dzisiejszych czasach bez AI wspomagających selekcję danych, coraz trudniej będzie się odnaleźć.

4. Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji?

Temat ten szczegółowo opisałem w pierwszej części artykułu. Podsumowując, obecnie mamy trzy rodzaje sztucznej inteligencji. Tą, z której korzystamy na co dzień – wąska AI, która potrafi wykonać jedno konkretne zadania.

W fazie testowej występują jeszcze dwa rodzaje sztucznej inteligencji – ogólna AI (która miałaby działać tak samo jak człowiek) oraz superinteligencja, która jest jedynie wizją sztucznej inteligencji, która miałaby przewyższać ludzkie zdolności poznawcze oraz intelektualne.

5. Czy można samodzielnie stworzyć AI?

Oczywiście, nauka AI jest dostępna dla każdego. Jeśli zastanawiasz się, jak stworzyć sztuczną inteligencję, początkowo skup się na nauce podstawowych języków programowania, takich jak Python, który jest jednym z popularniejszych w tej dziedzinie. Dopiero później możesz poszukać narzędzi, które ułatwią Ci budowanie modeli AI.

Polecam Ci także certyfikowane kursy, które rozwiną Twoją wiedzę także w danej niszy technologicznej, którą się interesujesz.

6. Czym różni się uczenie maszynowe od głębokiego?

• Uczenie maszynowe, z ang. Machine Learning, polega na tworzeniu algorytmów, które uczą się z danych i poprawiają swoje wyniki w czasie.
• Głębokie uczenie (Deep Learning): Jest zaawansowaną formą uczenia maszynowego, która wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do rozwiązywania bardziej skomplikowanych problemów. Przykładem może być rozpoznawanie mowy czy obrazów.

7. Jakie języki programowania są używane w AI?

Wiele języków programowania jest używanych w tym celu. Najbardziej popularny jest Python, ze względu na jego łatwość w nauce oraz Java, który często wykorzystuje się do budowy aplikacji opartych na AI. Bardziej skomplikowany jest język C++, który służy z kolei do zadań, które wymagają wysokiej wydajności pracy.

8. Jak zacząć naukę sztucznej inteligencji?

Nauka Ai powinna opierać się na szerokim zapoznaniem się z tematem, czym tak naprawdę jest AI. Później warto nauczyć się podstawowego programowania, np. we wspomnianym wyżej Pythonie. W tym przypadku polecam także skorzystanie z kursów online, z których możesz dowiedzieć się jakie narzędzia i platformy warto wykorzystywać, aby zwiększyć swoje kompetencje na współczesnym rynku pracy.

9. Jakie są najpopularniejsze technologie AI?

Przykładów jest wiele, jednak najbardziej popularne to m.in:

• Robotyka – czyli tworzenie inteligentnych maszyn
• Deep Learning – tworzenie zaawansowanych modeli, które działają podobnie do ludzkiego umysłu
• Machine Learning – uczenie maszynowe w celach analizy danych i tworzenia przewidywań.
• Computer Vision – rozpoznawanie obrazów czy wideo.

10. Czy AI zmieni rynek pracy?

Tak. AI z pewnością zmieni znany nam obraz rynku pracy. Może zautomatyzować wiele procesów, które będą bardziej efektywne. Natomiast czy AI zastąpi ludzi? W wielu przypadkach może dojść do redukcji stanowisk, jednak zadania, które polegają na kompetencjach miękkich, dalej będą potrzebować ludzkiego umysłu. Poza tym, zawsze potrzebne będą osoby, które będą wdrażać i rozwijać dostępne technologie.

Co to jest AI – podsumowanie

Podsumowując zebrane informacje, AI z pewnością przekształci naszą przyszłość. Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje wiele obszarów działania. Jednak nie wszystkie czynności mogą zostać zautomatyzowane. Przykładowo zarządzanie zasobami ludzkimi nadal będzie wymagało naszego zaangażowania.

Podsumowanie zdobytych wiadomości

Mam nadzieję, że wiesz już, czym jest sztuczna inteligencja, jakie są jej rodzaje oraz przykłady zastosowania. Z pewnością jest to temat, któremu warto przyjrzeć się na przyszłość, aby mieć dodatkowy fach w ręku, na wypadek przyszłych zmian w społeczeństwie.

A jeśli zebrane informacje nie są dla Ciebie wystarczającym źródłem wiedzy o AI lub po prostu chcesz ją rozwinąć, możesz wziąć udział w naszym szkoleniu z zakresu sztucznej inteligencji. Dzięki temu dedykowanemu kursowi będziesz mógł dogłębnie zbadać temat, aby w przyszłości stać się w nim ekspertem. Dodatkowo udostępniam Ci tutaj nasz wpis o tym, jak szybko się uczyć, który może pomóc Ci w organizowaniu swojej przestrzeni podczas kształcenia z zakresu AI.