Sztuczna Inteligencja w Praktyce: 15 Realnych Zastosowań

W ostatnich latach zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) do codziennych zadań, stało się integralną częścią naszego życia, wpływając na różne jego aspekty. Według raportu PwC Global AI Jobs Barometer 2024, ponad 75% polskich firm zaczęło wykorzystywać AI w praktyce.

Dzięki zastosowaniu nowoczesnych technologii można znacznie usprawnić kontakty z klientami czy automatyzować schematyczną pracę w niemal każdej dziedzinie zawodowej.

Zastosowanie AI w praktyce jest niesamowicie szerokie, od usprawnienia transportu, sektora bankowego, aż po cyberbezpieczeństwo. Czytaj dalej, aby poznać zalety sztucznej inteligencji w życiu codziennym.

Sztuczna inteligencja (AI), co to jest?

Sztuczna inteligencja to termin, który jest obecnie związany z dziedziną informatyki i skupia się na tworzeniu systemów, które są zdolne do samodzielnego wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji.

Zadania sztucznej inteligencji

Obejmują m.in.:

• rozpoznawanie obrazów,
• przetwarzanie języków,
• podejmowanie decyzji,
• automatyzację zadań,
• czy rekomendacje dotyczące usprawniania wielu dziedzin pracy.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w życiu codziennym jest w 2025 roku coraz bardziej powszechne. AI jest nieustannie rozwijana, dlatego jej algorytmy mogą podejmować się coraz bardziej skomplikowanych zadań, takich jak zarządzanie energią w domach, tworzenie asystentów głosowych czy diagnozowanie pacjentów.

Dzięki temu dynamicznemu rozwojowi nowoczesne rozwiązania sztucznej inteligencji znajdują zastosowanie w niemal każdej branży.

Korzyści i zagrożenia dotyczące sztucznej inteligencji

Do korzyści sztucznej inteligencji należy m.in.:

• Możliwość stosowania nowoczesnych rozwiązań na porządku dziennych, które zwiększają efektywność pracowników.
• Personalizują oferowanych usług bazując na analizie zachowań i preferencji klientów.
• AI pozwala także na automatyzację powtarzalnych zadań, dzięki czemu użytkownicy mogą skupić się na innych, bardziej kreatywnych obowiązkach.
• AI może poprawić bezpieczeństwo danych w korporacjach.
• Wspierać nauczycieli oraz uczniów w edukacji.

Jednocześnie można wspomnieć także o zagrożeniach, do których należą m.in.:

• Redukcja miejsc pracy, szczególnie w sektorach takich, jak produkcja, obsługa klienta czy analiza danych.
• Potencjalne wykorzystanie AI do manipulacji danymi oraz szerzenia wśród społeczeństwa fałszywych informacji.
• Niewłaściwe wyniki poprzez pojawienie się błędów w algorytmach sztucznej inteligencji.
• Wzrost zależności społeczeństwa od technologii, co może prowadzić do zbyt dużego zaufania AI w podejmowaniu decyzji.
• Istnieje także ryzyko tworzenia AI, która wymknie się spod kontroli, co może prowadzić do nieznanych dotychczas zagrożeń oraz problemów etycznych.

Dlatego właśnie kluczowe jest rozwijanie się w tym temacie oraz zdobywanie nowych wiadomości przez udział w certyfikowanych szkoleniach z tego zakresu. Będąc świadomym potencjału i niebezpieczeństw związanych z użyciem AI, będziemy mogli maksymalizować jej pozytywny wpływ na współczesne realia przy zachowaniu podstaw etyki.

15 Przykładów zastosowania sztucznej inteligencji w życiu codziennym

Poniżej znajdziesz różnorodne zastosowanie sztucznej inteligencji w codziennym życiu, jak i w różnych branżach.

1. Rozwój sztucznej inteligencji w grafice

“Rozwiązania oparte na AI umożliwiają osiągnięcie wspaniałych efektów w znacznie krótszym czasie, dając projektantom i artystom większą swobodę twórczą. Odkrywanie kolejnych zastosowań AI w grafice jest obiecującym kierunkiem, który może kontynuować rewolucję w tej dziedzinie na przyszłe lata”.

Pisze Radosław Karkusiński, który posiada wieloletnie doświadczenie w marketingu oraz użyciu sztucznej inteligencji w grafice i promocji. Radosław zajmuje się m.in. analizą nowoczesnych trendów AI w kontekście generowania i edycji obrazów. Do tego regularnie szkoli się, aby zdobyć wiedzę o marketingu internetowy oraz rosnącym wpływie AI na tę branżę.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w grafice?

• Do tworzenia logo i identyfikacji wizualnej – dzięki programom graficznym takim jak Canva czy Looka, możesz automatycznie generować logo, które wybierasz na podstawie swoich preferencji kolorystycznych oraz stylistycznych. AI w tym zastosowaniu przyspiesza twoją pracę i proces selekcji idealnego materiału.
• Tworzenie i personalizacja treści wideo – Sam niejednokrotnie korzystałem z aplikacji CapCut, w której dzięki zastosowaniu AI można automatycznie dodawać napisy, czy poprawiać jakość swojego klipu.
• Do szczegółowej edycji zdjęć przez AI – Sztuczna inteligencja zdecydowanie otwiera nowe możliwości w tworzeniu oraz edycji zdjęć, dzięki automatyzacji schematycznych procesów.

Podsumowując, AI w grafice ma szerokie zastosowanie, głównie ze względu na dynamiczny proces poprawy algorytmów sztucznej inteligencji, które opierają się na dokładnym zrozumieniu intencji użytkownika i przyspieszenia jego pracy. A może ciekawi Cię jak wygląda praca grafika i czy warto nim zostać w 2025 roku?

2. Sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w sądownictwie

Czy wiedziałeś, że sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w sądownictwie na całym świecie?

Sztuczna inteligencja w Indiach

Przykładowo w Indiach wdrożono w 2019 roku system o nazwie SUPACE, z ang. Supreme Court Portal for Assistance in Court Efficiency, który wprowadzono w Bombaju i Delhi. Program ten jest używany do wybierania ze złożonych wniosków i dowodów, informacji, które byłyby kluczowe i aktualne dla prowadzonych spraw.

Dodatkowo podczas jednego z przemówień przewodniczący Komitetu ds. Sztucznej Inteligencji podkreślił znaczenie AI w sądownictwie oraz jej rolę w integrację w codzienną pracę, jednak bez wpływu na wydawanie wyroków.

Sztuczna inteligencja w Polsce

Co ciekawe, udostępniony przez Ministerstwo Cyfryzacji raport Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji oraz Podgrupy ds. etyki i prawa również zachęca do wprowadzenia zastosowania AI w polskim sądownictwie i prokuraturze.

Mowa w nim o zastosowaniu AI między innymi do:

• analizy dokumentów i przepisów prawa,
• prognozowania wyników spraw sądowych,
• wsparcia sędziów i prokuratorów w analizie dowodów oraz ustalaniu priorytetów w rozpatrywaniu spraw,
• automatyzacji procesów administracyjnych,
• czy profilowaniu sprawców.

Podsumowując, obecne trendy nawołujące do użytkowania sztucznej inteligencji w sądownictwie mają na celu zwrócenie uwagi na jej użyteczność technologiczną oraz pomoc w analizowaniu raportów czy sprawców. Oczywiście zastrzega się o poprawności etycznej.

3. Wykorzystanie AI w sektorze bankowym

“Przykładem są (…) wirtualni asystenci, którzy mogą znakomicie obniżyć koszty obsługi klienta, niemniej warto spojrzeć na inne przypadki użycia. Naszym zdaniem bardzo duży potencjał ma automatyzacja obsługi reklamacji, a także zarządzanie relacjami z klientem i analiza sentymentu, co umożliwia lepsze dopasowanie oferty i przekazu do klienta, czy też optymalizację treści i emaili marketingowych”.

Mówi Marek Młyniec, Lider Doradztwa Technologicznego w PwC Polska, który ma ponad 20 lat doświadczenia w branży doradczej łącząc w niej swoją wiedzę z zakresu zarządzania, biznesu i technologii, w tym zastosowaniu sztucznej inteligencji w praktyce.

Do jakich działań można zastosować sztuczną inteligencję w sektorze bankowym?

Zastosowanie sztucznej inteligencji w banku jest szerokie, można jej użyć do m.in.:

• Wykrywania oszustw i skutecznego zarządzania ryzykiem – ze względu na możliwości analizy wzorców transakcji przez AI.
• Automatyzacji obsługi klienta – Coraz popularniejsze staje się używanie chatbotów na stronach oraz aplikacjach bankowych, które analizując zgłoszenia oraz obiekcje klientów i tym samym mogą szybciej odpowiadać na ich pytania.
• Analizy kredytowej – AI może sprawniej oceniać zdolność kredytową, przeglądając historię transakcji oraz danych użytkownika.
• Personalizacji ofert bankowych – dzięki algorytmom AI można analizować zachowania klientów, a co za tym idzie dopasowywać do nich konkretne oferty lokat, kredytów czy promocji.
• Automatyzacji procesów księgowych – AI może w bardzo krótkim czasie przetwarzać znaczną ilość dokumentów, co ułatwia weryfikację danych.
• Doradzania inwestycyjnego – odpowiednio zaprogramowane chatboty mogą pomagać klientów w analizie ich finansów oraz podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

Zastosowanie AI w bankach może również polegać na przewidywaniu zmian na rynku finansowym, analizie informacji pochodzących z mediów społecznościowych na temat opinii klientów na temat trendów czy ogólnej optymalizacji strategii marketingowej.

Dzięki temu banki na całym świecie będą mogły pochwalić się zwiększoną efektywnością operacyjną oraz dostosowaniem tempa pracy do wymagań klientów.

4. Zalety sztucznej inteligencji w optymalizacji transportu

AI w transporcie służy już od lat. Odgrywa kluczową rolę w modernizacji oraz optymalizacji systemów transportowych na całym świecie. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego pozwala na poprawę bezpieczeństwa oraz redukcję kosztów związanych z transportem.

Główne zastosowania AI w transporcie

• Autonomiczne pojazdy i systemy wspomagania kierownicy – Na pewno słyszałeś już o systemie autopilota wprowadzonym przez Teslę, który analizuje danych z czujników, kamery i radarów. Jak można wyczytać na stronie producenta “Autopilot umożliwia automatyczne kierowanie, przyspieszanie i hamowanie w obrębie pasa ruchu, którym porusza się samochód”.
• Inteligentne zarządzanie ruchem – nowoczesne systemy AI coraz częściej pojawiają się w sygnalizacjach w miastach na całym świecie, do tego można z nich korzystać także w przypadku Google Maps, które przykładowo określa w czasie rzeczywistym dozwoloną prędkość poruszania się. Sam na co dzień używam tej funkcji i uważam ją za jedną z bardziej przydatnych w celu ułatwienia kierowania samochodem.
• Predykcje awarii – AI potrafi analizować dane z czujników w pojazdach oraz nowoczesnych infrastrukturach samochodowych, aby na bieżąco sugerować konserwacje.
• Wsparcie zarządzania lotami, kontroli ruchu lotniczego, czy optymalizacji tras lotniczych.
• Analiza natężenia ruchu metra, kolei czy autobusów.
• Optymalizacja najlepszych czasów dostaw oraz tras przewozów.

5. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia muzyki

Czy wiedziałeś, że możesz użyć AI do tworzenia tekstów? W obecnych czasach muzyka, którą słyszysz w radiu czy sieci, nie może być przez Ciebie dobrowolnie używana, ze względu na prawa autorskie.

Tu z pomocą przychodzą różne programy AI, w których możesz pisać prompty i dostosowywać styl muzyczny, który następnie sztuczna inteligencja przetworzy na konkretną ścieżkę dźwiękową. Polecam Ci zapoznać się ze stroną Suno, z której sam miałem przyjemność skorzystać i sprawdzić jak w kilka chwil można komponować utwory, czy to z wokalem czy instrumentalne.

Jakie inne kluczowe zastosowania ma AI przy tworzeniu muzyki?

• AI może poprawiać jakość dźwięków.
• Może analizować trendy muzyczne (z tej opcji często korzystają platformy streamingowe).
• Algorytmy AI mogą stworzyć spersonalizowaną pod gusta danej osoby playlistę muzyczną.
• Ai wspiera także proces produkcji dźwięku – potrafi dopasowywać tempo, tonację czy efekty.

6. Sztuczna inteligencja a rolnictwo

Czy wiesz, że dzięki AI rozwój rolnictwa w ostatnich latach znacznie przyspieszył?

Jak wskazują najnowsze badania Market.us Scoop, technologie AI, takie jak uczenie maszynowe i widzenie komputerowe, umożliwiają precyzyjne techniki rolnicze. To właśnie dzięki integracji czujników AI, dronów i obrazów z satelity, rolnicy mogą zbierać dane w czasie rzeczywistym na temat:

• zdrowia upraw,
• warunków glebowych,
• czy wzorców pogodowych.

7. Sztuczna inteligencja w marketingu

AI już od wielu lat rewolucjonizuje internetowy rynek. Narzędzia takie jak SEMrush czy Google Analytics z powodzeniem używają sztucznej inteligencji do wzmacniania swoich algorytmów pozwalających optymalizować kampanie reklamowe, analizować zachowania konsumentów, czy przewidywać współczesne trendy. A jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, na czym polega praca w marketingu w 2025 roku, zapraszam do przeczytania naszego najnowszego newsa na ten temat.

8. Zastosowanie sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Dużo się słyszy o tym, że użycie sztucznej inteligencji może obniżać bezpieczeństwo na stronach internetowych oraz wystawiać firmy na ataki hakerskie. Jednak warto pamiętać, że AI może także mieć zastosowanie przy ochronie danych.

Kluczowe zastosowanie AI w ochronie przed zagrożeniami w sieci

• Wykrywanie ataków hakerskich w czasie rzeczywistym dzięki monitorowaniu sieci komputerowych i identyfikacji podejrzanych aktywności.
• Automatyczna analiza zagrożeń takich jak wirusy czy luki w systemach.
• Zapobieganie oszustwom przez skanowanie maili i linków pod kątem potencjalnych zagrożeń.
• Szyfrowanie logowania w celu zwiększenia bezpieczeństwa w sieci
• Analiza dużych zbiorów danych w celu wykrywania anomalii.

9. Sztuczna inteligencja a poprawa wydajności obsługi klienta

Dzięki wykorzystaniu AI w interakcjach z klientami można poprawić nie tylko ich doświadczenia i proces obsługi, ale zmniejszyć ilość żmudnej pracy pracowników działów call center.

Kluczowe zastosowanie AI w obsłudze klienta

• Używanie chatbotów opartych na AI, które mogą szybciej i precyzyjniej odpowiadać na zapytania klienta analizując jego potrzeby i zasoby danej firmy.
• Analiza opinii oraz komentarzy klientów w celu poprawy rozumienia ich potrzeb przez daną firmę.
• Automatyzacja odpowiedzi e-mail – segregacja oraz odpowiadanie na schematyczne wiadomości klientów.
• Dostosowywanie rekomendacji produktów bazując na historii zakupów klientów.

10. Sztuczna inteligencja w edukacji

Choć powoli, to AI rewolucjonizuje także sposoby nauczania oraz podejście nauczycieli do wykorzystywania nowoczesnych technologii w edukacji.

Badania przeprowadzone przez Impact Research wskazują na to, że aż 51% nauczycieli korzysta z narzędzi AI, takich jak Czat GPT. Dodatkowo ok. 40% z nich używa tej technologii co najmniej raz w tygodniu.

Interesujące jest również to, że obie strony – uczniowie i nauczyciele wskazują na rosnące zapotrzebowanie używania AI oraz pozytywny wpływ możliwości sztucznej technologii na wspieranie systemu nauczania.

11. Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w sporcie

Algorytmy sztucznej inteligencje mogą wspierać analizę wyników oraz optymalizację działań zawodników. Poniżej znajdziesz kilka przykładów zalet sztucznej inteligencji używanej wśród środowiska sportowego.

Jak stosuje się AI w sporcie?

• Poprzez analizę wydajności sportowców. Na podstawie dostępnych danych biometrycznych AI może pomóc trenerom w optymalizacji i dopasowaniu treningów.
• Optymalizując strategię gry na podstawie analizy meczów i taktyki przeciwników.
• Poprzez przewidywanie ryzyka urazów na podstawie aktualnego zdrowia sportowców.
• W symulacjach treningów w wirtualnej rzeczywistości.

12. Zastosowanie sztucznej inteligencji w budownictwie

AI może z powodzeniem poprawiać efektywność procesu budowy oraz bezpieczeństwa.

Algorytmy sztucznej inteligencji ułatwiają optymalizację projektów budynków, przewidują potencjalne usterki, wykrywają błędy w konstrukcji czy optymalizują efektywność energetyczną.

13. Przykłady użycia AI przy organizacji wydarzeń

Ai może pomóc w planowaniu, promocji czy nawet zarządzaniu zespołami i wydarzeniami.

W jaki sposób zastosować AI poprawiając wydolność organizatorów i doświadczenie uczestników?

• AI pomaga w dostosowaniu wydarzeń do preferencji użytkowników.
• Można także stosować chatboty, aby odpowiadały na najczęściej zadawane pytania np. dotyczące harmonogramu imprezy.
• Dodatkowo można dzięki sztucznej inteligencji znacznie przyspieszyć logistykę wydarzenia, sugerując najlepsze miejsca siedzące czy dobierając odpowiednich ludzi do zarządzania daną przestrzenią.

14. Sztuczna inteligencja a projektowanie gier

AI jest szeroko wykorzystywanym narzędziem w branży gier wideo. Za jej pomocą można niesamowicie usprawniać proces tworzenia światów i postaci.

Kluczowe zastosowania AI w grach:

• Używanie sztucznej inteligencji do tworzenia postaci niezależnych (npc) w grze.
• Generowanie losowych map i poziomów.
• Dostosowywanie trudności gry do umiejętności danego gracza.
• Testowanie gier, wyłapywanie błędów oraz optymalizowanie trybu rozgrywki.

15. AI w psychologii

Na ten moment głośno jest o zastosowaniu sztucznej inteligencji do rozpoznawania mimiki twarzy oraz co za tym idzie emocji, jakie pokazuje. Pionierką tego nurtu, a konkretnie koncepcji Affective Computing (dziedzina nauki odpowiedzialna za rozwijanie systemów komputerowych, których celem jest przetwarzanie i symulowanie ludzkich emocji), jest Rosalind Wright Picard z Uniwersytetu MIT, która badanie nad nim rozpoczęła już w 1997 roku.

Obecnie, w 2024 roku, AI może rozpoznawać emocje człowieka za pomocą łączenia danych z różnych źródeł, w tym z ekspresji twarzy, tonu głosu oraz języka ciała. Niestety nadal dobrze działa jedynie w testach laboratoryjnych, ponieważ identyfikowanie emocji w czasie rzeczywistym nadal nie jest tak skuteczne.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w praktyce – podsumowanie

W najbliższych latach AI stanie się jeszcze bardziej rozbudowana i wszechwiedząca. Technologia ta jest stale rozwijana, a jej algorytmy coraz częściej potrafią imitować i przewidywać ludzkie odpowiedzi, a do tego wykonywać część schematycznej pracy za człowieka.

Jeśli marzy Ci się kariera w segmencie związanym ze sztuczną inteligencją, zapraszam Cię do udziału w kursie AI Krajowego Centrum Edukacyjnego, który poszerzy Twoją wiedzę z zakresu wykorzystywania potencjału sztucznej inteligencji w marketingu czy szeroko pojętym biznesie.

Zachęcam Cię również do przeczytania naszego najnowszego wpisu o tym, jak sztuczna inteligencja wpłynie na rozwój HR.